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我用 Codex + Blender 给游戏角色建模，附详细教程
通过 Blender MCP 服务，让 Codex 直接操作 Blender 完成建模——从安装 uv、配置 MCP、把角色拆成可验收的造型清单，到用网格数、结构、材质、尺度和文件格式逐项验收成品，一份可以照着做的实操教程。
我用 GPT-Astra + Three.js，做了一款能盖房、避雨和守家的 3D 游戏
从一句“做个林间建造游戏”到一个真正可玩的浏览器 3D 世界：用 GPT-Astra 持续参与设计、实现、测试和修正，做出了包含建造、家具、昼夜天气、寻路、怪物袭击和本地存档的《林间筑梦》。
从 Vibe Coding 到 Spec Coding：用 Trellis 搭一套项目级 AI 工作台
Vibe coding 写脚本很爽，但项目长期维护下来容易变成屎山。用 Trellis 实践 spec coding：把项目规范、任务进度、工作记忆沉淀到 .trellis/ 目录，解决会话失忆、工具绑定、缺少项目闭环三个老问题。
【DeepSeek Harness 插件】01：从零写第一个插件
从零写一个 DeepSeek Harness 插件：让助手学会一句「你好，XXX！」的问候。通过这个最小例子拆解插件是什么、怎么写、怎么跑起来。
从Vibe Coding到Vibe Worlding：AI开始自己"造世界"了
香港科技大学联合腾讯提出VibeWorlding框架，通过多模态强化学习让AI智能体能像写代码一样自主构建和编辑交互式3D世界，开源模型已反超GPT-5.5。
Vibe Coding 最佳实践：从“让 AI 写代码”到构建可验证的软件工程闭环
Vibe Coding 2026 不再只是 Prompt 技巧，而是 Prompt / Context / Harness / Loop 四层工程能力的合奏。从“告诉 Agent 做什么”到“告诉它什么算完成”，再到 TDD、Subagent、Skill、Harness、Review 闭环——本篇是关于如何把 AI 写代码变成可持续软件工程系统的最佳实践综述。
拆开 Grok Bot：长期 Agent、异步协作与分层记忆是怎么实现的
Grok Bot 的 Agent 是带身份、长期状态、记忆、工具和运行队列的 Bot。多个 Bot 既能通过异步消息分工，也能进入同一个 Group 轮流讨论；协调主要由 Host 的确定性调度完成，不需要额外的 Supervisor 模型。
DeepSeek Harness（评估篇）：能替代 Claude Code 吗？先别只看模型
DeepSeek Harness 系列第五篇：评估它能否替代 Claude Code。两者能完成部分相同任务，但主要解决的问题不同——Claude Code 是组装好的 Coding Agent，DeepSeek Harness 是开放的 Agent 运行底座。
GLM-5.3 Flash 上线 Ox Alpha：1/40 Opus 价格，Opus 4.8 能力
匿名模型 Ox Alpha 上线 OpenRouter，智谱揭晓身份：GLM-5.3 Flash。价格是 Opus 4.8 的 1/40，能力持平。三个前端场景实测：图片理解、视频理解、多模态推理全面超越 DeepSeek V4 Flash Vision EXP。
UI Skills：让 AI 写出专业级界面的 181 个设计技能库
UI Skills 是一个面向设计工程师的 AI Agent 技能库，181 个专业 Skill 解决 AI 生成界面"丑"的问题，兼容 Claude Code、Cursor、Codex 等主流 Agent。
DeepSeek Harness（架构篇）：为什么连 Agent Loop 都能替换？
常见插件机制保留不可替换的核心流程；DeepSeek Harness 连负责「模型判断—工具执行—结果反馈」的 Agent Loop 都做成了可替换插件，这才是 Everything is a Plugin 最关键的区别。
DeepSeek Harness 上手指南：从安装到跑通第一条请求
四步跑通 DeepSeek Harness：安装启动、配置模型提供方、添加工作区、选择模型开始对话。
DeepSeek Harness 认识篇：看起来像 Claude Code，为什么官方偏要叫它 Harness？
从命名入手认识 DeepSeek Harness：为什么它用起来像 Coding Agent，官方却坚持强调 Harness 这个词——把模型、执行底座、Agent 产品拆成三层，理解「Everything is a Plugin」到底改变了什么边界。
让 AI 写出生产级代码：我把 Vibe Coding 做成工程化的五层体系
裸用 AI 写代码质量一塌糊涂？作者用几个月时间把团队 Claude Code 的使用方式彻底工程化，建立了一套五层体系：规则层、流程层、记忆层、技能层、协作层。人工审核时间从 40 分钟降到 8 分钟，一次审核通过率从 22% 提升到 71%。完整复盘搭建过程、踩坑经验和实际效果数据。
Claude Code 会话现在能互相发消息了：v2.1.224 跨会话协作完整上手
Claude Code v2.1.224 新增两个工具——ListAgents 和 SendMessage——让并行运行的多个会话第一次具备了实时协调能力。本文带你在 WSL 里跑起来：版本检查、分屏启动两个命名会话、确认互相可见、跑一个 API + 前端联动的实战演示，再把入站设置、跨机器消息、能力范围和限制一次说清。
Agent 的上限不在模型，而在团队知识：一套可落地的知识飞轮方法论
当 Agent 成为团队一线生产力，知识供给的问题随之暴露：检索不准、注入低效、过时内容越堆越多。整理一套从定目标、搭体系到跑通知识飞轮的完整方法论，包含四问定目标、六步搭建、飞轮六环节和四条反模式。
我把 Hermes 的核心引擎整个搬进 Obsidian，效果很炸裂
把 Hermes 的核心引擎完整搬进 Obsidian，打造一个具备消化、沉淀、自学习能力的第二大脑。六大核心技能构成完整的「消化—沉淀—生长」闭环，让 80% 的沉睡笔记真正活起来。
AI代码生成率98%：我们用一个 Skill 跑通需求开发全流程
把「需求开发」拆成 8 个语义化阶段，用红线机制、三级知识库、脚本化验证和 TECH_SPEC.md 跨会话沉淀，让 AI 独立跑通企业级需求开发全流程，实现 98% 的代码生成率。
DeepSeek Harness 开发者预览版：一切皆插件
DeepSeek Harness 开发者预览版（v0.1）正式开放并以 MIT 协议开源：模型、工具、技能、会话、沙箱、循环、调度与 UI 全部由插件组合而成。四种运行模式、追加式会话日志与上手方式一览。
玩转 OpenClaw，你需要了解的：核心架构、运作原理、Agent 部署步骤
OpenClaw 核心架构、运作原理与多 Agent 部署步骤：workspace 引导文件、per-session 瞬态 Agent、Session 压缩/修剪的记忆机制，以及 sessions_send 与 sessions_spawn 的多 Agent 通信配置。
DeepSeek Harness 实测｜模型之外的那一半，到底带来了什么
DeepSeek Harness 开源后的实测记录：Web/Headless/Python SDK 四条入口跑通、Trajectory 与 System Prompt 能否从日志还原、同一个 Kimi K3 换 Harness 后的工具轨迹对比，以及同一个 V4 Pro 在 DSH 与 Kimi Code 下各自做的跳一跳游戏。
DeepSeek Harness 拆解：一套能拼装的 Agent 架构
拆解 DeepSeek Harness 的插件化运行时：Cordis 的 Fiber 生命周期与可逆 effect、preset 两层 scope 链、Code Mode 的 worker_threads 隔离、工具注册的分层遮蔽算法，并与 Codex 的工程决策逐项对比。
驾驭AI Coding：一份面向团队的Harness Engineering落地规范
从 Harness Engineering 的六大支柱理念，到 CodeBuddy 环境下 MCP、Skills、知识库、多 Agent 协作的具体配置，再到三阶段落地路线图与团队自研的 harness-audit 合规自检 Skill——一份可以直接照着执行的团队级 AI Coding 治理规范。
Loop Engineering 已死？一文带你了解 Graph Engineering
从 Loop Engineering 到 Graph Engineering：五层演进、Loop 的五个结构性缺陷、图的四要素（节点/边/状态/策略）、三种经典拓扑，以及 LangGraph、Uber、LinkedIn 的真实生产案例。
一人即团队：用 OpenSpec + Superpowers 搭起极简开发工作流
两个开源工具联手：OpenSpec 锁住设计意图，Superpowers 走 TDD 执行。一个架构师就能在 30 分钟内从零搭出带测试的看板系统。附完整实战命令与代码。
Superpowers + gstack 搭配实战：2 个插件 37 个技能，5 个关键交接点，闭环标准开发流程
深入解析 Superpowers 与 gstack 两大 Claude Code 插件的互补性：Superpowers 专注代码质量（TDD、调试、审查），gstack 负责产品全生命周期（战略、QA、发布）。从源码架构到实战案例，详解 5 个关键交接点，提供两种搭配方案和 CLAUDE.md 配置模板，助你构建从需求到上线的完整开发闭环。
GStack 实战：用 AI 工具链从零搭建个人技术博客
GStack 是一套运行在 Claude Code 之上的技能系统，覆盖从产品设计到代码审查的完整开发流程。本文记录我如何使用 GStack 在半天内完成个人博客的架构设计、代码实现和测试。
Superpowers 实战：AI 编程如何让我半天完成两周的工作
记录一次真实的 AI 编程体验：用 Claude Code 在半天内完成了从产品设计到上线部署的完整流程。没有 AI，同样的工作量至少需要两周。