我把 Hermes 的核心引擎整个搬进 Obsidian，效果很炸裂
为什么用 Obsidian？大概率和双链、本地、图谱有关——你想要一个真正属于自己的第二大脑。但我打赌，Vault 里 80% 的笔记写过之后就再也没打开过第二次。
会议记录、网页剪藏、读书笔记、灵感碎片、PDF 报告，起初往里塞了上千条，但它们躺在那里，占着磁盘，不占大脑带宽。你的第二大脑，根本没有消化系统。
市面上的 Obsidian AI 插件几十款我都试过。它们做的事几乎一样：在侧栏开一个 Agent 对话框，帮你写文件、做总结。但从来没有一个能系统化地帮你消化知识、沉淀知识。
我写了多个 Agent，其中 small Rust Hermes 群友反馈不错，token 消耗低，功能齐全，越用越懂你。从 Rust 版到桌面端，从记忆检索到技能市场，让我想清楚了一件事：Agent 不该只是聪明，它要越用越懂你。
所以我干了件疯狂的事：把 Hermes 的核心引擎整个搬进 Obsidian。 这个产品叫 obsidian-cc。
全貌：聊天 × 文件系统 × 技能市场
点右上角 ✨ 图标打开面板，第一眼是一个专为 Obsidian Vault 设计的对话界面。
@ 引用任何笔记
输入框敲 @，立即弹出整个 Vault 的模糊搜索框。文件名匹配、路径匹配，按相关度排序。选一篇笔记，它变成一个 chip 附在消息上方，Agent 收到消息时会带上这条引用。
这意味着你不用复制粘贴，不用解释上下文。想让 Agent 基于引用的文件进行分析，就是这么简单。
/ 触发技能
敲 /，弹出的是所有可用技能列表：
/compact 压缩当前会话上下文 命令
/clear 清空并开启新会话 命令
/obsidian-digest-note 消化当前笔记或选区 技能
/obsidian-review-inbox 审核 inbox 待确认沉淀 技能
/obsidian-apply-memory 合并 inbox 到长期记忆 技能
/obsidian-update-profile 从反馈学习更新画像 技能
/obsidian-vault-doctor 给 Vault 做体检 技能
/obsidian-create-skill 创建新技能 技能obsidian-cc 基于 Claude Code 内核，安装和自定义技能是家常便饭。普通用户用好这些内置核心技能就够了，骨灰级用户可以自己创建适用于不同工作场景的技能。
拖拽 / 粘贴文件 → 自动入 raw/
截了张图，Ctrl+V 粘贴。obsidian-cc 会：
- 自动创建
raw/目录（如果还没有） - 把图片存成
raw/<文件名>（重名自动加后缀） - 把文件路径作为附件 chip 附在消息上
- 提示「已存入 raw/截图.png」
为什么这样设计？因为图片是原始证据。烧进 prompt 一次就没了，存到 raw/ 之后可以反复引用、可以追溯、可以让 Agent 之后再消化。原始材料永不丢失。
拖拽也一样。PDF、Word、截图、任意文件，拖进来都进 raw/。
流式渲染：每一步都看得见
思考块是可折叠的——想看 Agent 在想什么就展开，不想看就不占视觉空间。
工具调用块也是可折叠的，带结果回显。Read、Write、Edit、Glob、Grep、Bash、WebFetch、Skill——每个工具都有专属图标。
文本块是流式渲染的。流式过程中用纯文本，不每 token 重渲染 markdown——因为流式过程中你想选中文字复制，每次重渲染会打断选区。文本块结束时才一次性渲染成 markdown。
每条 Agent 消息下面都有 👍 / 👎 / 复制。这个是核心机制：
你点 👍 / 👎 → 落入 memory/feedback/<今天>.md
↓
用 /obsidian-update-profile 技能消化这些反馈
↓
提炼出对 profile.md / style.md 的更新建议
↓
你逐条确认 → Agent 越用越懂你六大核心技能：完整的消化—沉淀—生长闭环
| 技能 | 干什么 | 解决什么痛点 |
|---|---|---|
obsidian-digest-note | 消化当前笔记/选区 → inbox | 笔记写完没人整理 |
obsidian-review-inbox | 审核 inbox → 可确认清单 | inbox 越积越多没人审 |
obsidian-apply-memory | 确认后合并到长期记忆 | 沉淀进 people/projects/wiki |
obsidian-update-profile | 从反馈学习 → 更新画像 | Agent 越用越懂你 |
obsidian-vault-doctor | Vault 体检报告 | raw/未消化、断链、孤儿笔记 |
obsidian-create-skill | 让 Agent 自己造技能 | 元能力：大脑能长出新大脑 |
六个不是孤立的命令，是一条流水线。
真实场景示例
你今天开会做了一篇会议笔记。晚上回来：
- 打开笔记 → 右键 → "用第二大脑消化这篇笔记"（上下文菜单直接集成）。
digest-note跑一遍，提炼出关键决议、涉及的人、可沉淀内容，写入memory/inbox/2026-06-27.md。 - 几天积累下来 inbox 有点多。打
/obsidian-review-inbox，它扫一遍所有 inbox，归纳去重，生成可确认清单：哪几条进 people、哪几条进 projects、哪几条该丢弃，每条标了置信度和来源。 - 你审一遍清单，确认。打
/obsidian-apply-memory。它先出合并计划——具体写哪些文件、各加什么、是追加还是新建。你点头之后才执行。这是确认门，不是一步到位。 - 过程中点了几次 👎。打
/obsidian-update-profile，它消化 feedback，提炼出稳定模式，更新profile.md和style.md。每次写入都再弹确认卡，逐条放行。 - 月底打
/obsidian-vault-doctor。它扫整个 Vault，告诉你：raw/ 有 8 个 PDF 没消化、people/ 里张三的页面 3 个月没更新、有 5 处断链。一份体检报告，列出每类问题的下一步建议技能。 - 你发现"整理老婆生日清单"这件事自己经常做。打
/obsidian-create-skill，跟 Agent 说"我想做一个整理礼物清单的技能"。它问清楚意图、产出草稿、你确认后落到<Vault>/.claude/skills/gift-planner/SKILL.md。从此这个 Vault 多了一个专属技能。
第六个技能是核心理念：插件只提供共性基础设施，场景化能力由用户在自己的 Vault 里生长。
三层文件分层：raw / sources / 长期记忆
这个设计来自 Hermes 的三层信任模型。Vault 里东西不是一视同仁的：
raw/ 原始证据（PDF/Word/截图） 永不删除，结构上拒绝写入
sources/ Agent 为原件生成的影子 MD 可重做（raw 还在）
memory/inbox/ 待审核的沉淀 自由写
memory/feedback/ 👍/👎 反馈 自由写
people/ 人物长期记忆 写入需确认
projects/ 项目长期记忆 写入需确认
wiki/ 概念/知识沉淀 写入需确认
decisions/ 决策记录 写入需确认
daily/ 日报 写入需确认
palace/ 任务路由房间卡 写入需确认
profile.md 我是谁 写入需确认
vault.md Vault 用途 写入需确认
style.md 我的风格 写入需确认
memory_policy.md 沉淀规则 写入需确认信任等级分明。 原始证据绝对可信（且不可改），抽取结果可重做，长期记忆经过人类确认。
Memory Palace：不存知识，存路线
大多数 Agent 记忆系统解决的是"怎么记住更多"——往向量库塞 embedding，按相似度捞回来。
obsidian-cc 走了另一条路：Memory Palace。它不存知识本身，存的是路线——遇到某类任务，先读哪些文件、按什么顺序读、哪些是硬约束、输出写到哪里。
palace/
README.md
digest_note_room.md ← 消化笔记时走这条路每张房间卡固定五段：
## 触发场景
## 必读（按顺序）
## 条件读
## 输出位置
## 坑 / 禁区比如 digest_note_room.md 规定：消化一篇笔记前，必须先读 profile.md → vault.md → style.md → 当前笔记。涉及人就去读 people/<谁>.md，涉及项目就读 projects/<什么>.md。输出只能进 memory/inbox/。
为什么这样设计？ "记住什么"和"怎么使用记忆"是两件事。一个学生把课本全背下来了（向量检索），但考试不知道先看哪道题——成绩不会好。Memory Palace 教 Agent 怎么调取和使用记忆，不替它记忆。
写在最后
做了大半年的 Hermes。从 3000 行 Rust 的骨架，到桌面端，到记忆检索闭环，到技能市场。每一步都在回答同一个问题：怎么让 Agent 不只是聪明，还能有记忆、有判断、能生长。
obsidian-cc 是这个母题的最终答案——从编程场景推到了个人知识管理。
Obsidian 是世界上最适合做第二大脑的容器。它本地、它双链、它图谱、它有最活跃的插件生态。但它一直缺一个消化系统。
obsidian-cc 就是那个消化系统。这次，把 Hermes 验证过的引擎、Memory Palace——完整搬进 Vault 的本地 Agent 生长引擎。
用上之后，Obsidian 终于名副其实地成了你的第二大脑。 它真的会消化、会沉淀、会从你的反馈里学习、会在你的 Vault 里长出专属技能。
效率拉满，不是因为它响应快。是因为你 2000 条笔记里那 1800 条死数据，终于开始自己生长了。
